25 virtual Eigen::VectorXd
inverse_eval(
const Eigen::VectorXd &
y);
30 virtual int size(
const int x_size)
const = 0;
35 virtual Eigen::VectorXd
eval(
const Eigen::VectorXd &
x)
const = 0;
45 virtual Eigen::VectorXd
apply_jacobian(
const Eigen::VectorXd &grad_full,
const Eigen::VectorXd &
x)
const = 0;
54 Eigen::VectorXd
inverse_eval(
const Eigen::VectorXd &
y)
override;
56 int size(
const int x_size)
const override;
57 Eigen::VectorXd
eval(
const Eigen::VectorXd &
x)
const override;
58 Eigen::VectorXd
apply_jacobian(
const Eigen::VectorXd &grad_full,
const Eigen::VectorXd &
x)
const override;
int size(const int x_size) const override
Compute DOF of y given DOF of x.
CompositeParametrization()=default
Eigen::VectorXd apply_jacobian(const Eigen::VectorXd &grad_full, const Eigen::VectorXd &x) const override
Apply jacobian for chain rule.
Eigen::VectorXd inverse_eval(const Eigen::VectorXd &y) override
Eval x = f^-1 (y).
CompositeParametrization(std::vector< std::shared_ptr< Parametrization > > parametrizations)
const std::vector< std::shared_ptr< Parametrization > > parametrizations_
Eigen::VectorXd eval(const Eigen::VectorXd &x) const override
Eval y = f(x).
virtual int size(const int x_size) const =0
Compute DOF of y given DOF of x.
virtual Eigen::VectorXd eval(const Eigen::VectorXd &x) const =0
Eval y = f(x).
virtual Eigen::VectorXd inverse_eval(const Eigen::VectorXd &y)
Eval x = f^-1 (y).
virtual Eigen::VectorXd apply_jacobian(const Eigen::VectorXd &grad_full, const Eigen::VectorXd &x) const =0
Apply jacobian for chain rule.
virtual ~Parametrization()=default